样本是什么意思?,样本这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!
【资料图】
1、总体是考察对象的全体。
2、样本是观测或调查的一部分个体。
3、样本容量是总体中抽取的所要考查的元素总称,即样本中个体。
4、例如:研究某工厂生产的某种产品的废品率,从产品中抽出1000件进行检查。
5、则这种产品的全体就是总体,而这种产品中的每件产品都是一个个体,而样本容量指抽出的1000件产品。
6、扩展资料样本容量过小,会影响样本的代表性,使抽样误差增大、调查研究推论的精确性降低;而样本容量过大,虽然减小了抽样误差,但可能增大过失误差,而且无意义地增大经费开支。
7、在决定样本容量大小时,主要考虑以下几个因素研究对象的变化程度。
8、通常,总体方差越大,意味着总体内部各事物在调查表现上的差异程度越大,所以需要的样本容量越大,应该多抽一些样本单位。
9、也就是说,研究的现象越复杂、差异越大,样本量要求就越大。
10、2、研究允许的误差大小(精确度)。
11、一般来说,允许误差越大,意味着对抽样的估计精度要求不高,所以就可以少抽取一些样本单位,需要的样本容量较小。
12、反之,如果允许误差很小,就是研究要求精确度较高,那么需要的样本量就会比较大。
13、所以,精度要求越高,样本量越大。
14、3、要求推断的置信程度。
15、在经验上,我们会选择0.05、0.00.001这三个水平作为可以接受的犯错概率。
16、所以,0.05是统计上可以接受的最低标准,也是需要样本最少的情况,把犯错概率控制在0.001以下,是非常严格的标准,需要的样本量也越大。
17、同时,这三个犯错概率分别对应的可靠性系数为0.95、0.99、0.999。
18、也就是说,可靠性系数越大,需要的样本容量越大。
19、参考资料来源:百度百科-总体参考资料来源:百度百科-样本容量参考资料来源:百度百科-样本。
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